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DeepSeek模型：輕量化與高性能的完美結(jié)合

      DeepSeek-R1-Disti11-Qwen系列模型是專(zhuān)為邊緣計(jì)算場(chǎng)景設(shè)計(jì)的輕量化AI模型，包含1.5B和7B兩種規(guī)模，分別適用于不同算力和內(nèi)存的硬件平臺(tái)。九鼎創(chuàng)展技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)與RKNN推理引擎的深度融合，成功在RK3576和RK3588開(kāi)發(fā)板上實(shí)現(xiàn)了高效的模型部署。

模型性能亮點(diǎn)

DeepSeek-R1-Disti11-Qwen-1.5B

模型文件大?。?GB

內(nèi)存要求：4GB

RK3588推理速度：12.92 Tokens/s

RK3576推理速度：8.36 Tokens/s

DeepSeek-R1-Disti11-Qwen-7B

模型文件大小：8GB

內(nèi)存要求：16GB

RK3588推理速度：3.13 Tokens/s

RK3576推理速度：NC（未提供）

        從性能數(shù)據(jù)可以看出，1.5B模型在RK3588上表現(xiàn)出色，推理速度高達(dá)12.92 Tokens/s，即使在資源受限的RK3576開(kāi)發(fā)板上也能達(dá)到8.36 Tokens/s，充分滿(mǎn)足了邊緣設(shè)備對(duì)實(shí)時(shí)性和高效性的需求。而7B模型則更適合對(duì)精度要求較高的場(chǎng)景，盡管推理速度稍低，但在RK3588上仍能穩(wěn)定運(yùn)行。

RK3576與RK3588：邊緣AI的強(qiáng)力引擎

      作為瑞芯微旗下兩款高性能處理器，RK3576和RK3588憑借其強(qiáng)大的AI算力和能效比，成為邊緣計(jì)算領(lǐng)域的明星芯片。九鼎創(chuàng)展技術(shù)團(tuán)隊(duì)充分利用這兩款芯片的硬件優(yōu)勢(shì)，通過(guò)RKNN工具鏈對(duì)DeepSeek模型進(jìn)行了深度優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了模型的高效推理。

RK3588：憑借其強(qiáng)大的NPU和CPU性能，在1.5B模型上實(shí)現(xiàn)了12.92 Tokens/s的推理速度，展現(xiàn)了其在邊緣AI場(chǎng)景中的卓越能力。

RK3576：雖然算力稍遜于RK3588，但在1.5B模型上仍能實(shí)現(xiàn)8.36 Tokens/s的推理速度，足以滿(mǎn)足大多數(shù)邊緣設(shè)備的AI需求。

應(yīng)用場(chǎng)景：賦能千行百業(yè)

       九鼎創(chuàng)展此次成功移植DeepSeek模型，為邊緣AI應(yīng)用開(kāi)辟了更多可能性。以下是一些典型的應(yīng)用場(chǎng)景：

智能安防：在邊緣設(shè)備上實(shí)時(shí)運(yùn)行DeepSeek模型，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、行為分析等功能，提升安防系統(tǒng)的響應(yīng)速度與準(zhǔn)確性。

工業(yè)質(zhì)檢：利用7B模型的高精度特性，在生產(chǎn)線(xiàn)邊緣設(shè)備上進(jìn)行缺陷檢測(cè)，大幅提升質(zhì)檢效率。

智能語(yǔ)音助手：在嵌入式設(shè)備上運(yùn)行1.5B模型，實(shí)現(xiàn)低延遲的語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言處理，為用戶(hù)提供流暢的交互體驗(yàn)。

自動(dòng)駕駛：在車(chē)載邊緣計(jì)算設(shè)備上部署DeepSeek模型，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)環(huán)境感知與決策，提升行車(chē)安全性。